文/IT可達鴨
圖/IT可達鴨、網絡
一段來自網絡的話：
打工？ 這輩子都不可能打工的。 做生意又不會做、 只能靠偷電瓶車維持這種生活！
據說，發表該言論的“網紅”最近刑滿出獄，各大網紅公司“三顧茅廬”請他出山.....
為何會盛行這種不好的風氣？作為一名碼農，給大伙分享一段代碼，給他打個碼。
這次分享一個圖片轉字符畫的一個源碼，需要有圖像的一些基本知識。
python版本： 3.6.0
代碼編輯工具：pycharm
文本編輯工具：Notepad++
項目所需要的環境安裝包
pip install pillow# encoding:utf-8
from PIL import Image
# 全局變量
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")導入PIL包，Python Imaging Library，是Python平臺的圖像處理標準庫。PIL功能非常強大，API也非常簡單易用。
定義一個全局變量 ascii_chat, 因為后面代碼會不斷使用這個變量，所以把它定義為全局變量，方便調用。我們的字符畫所使用到的字符集，一共有 70 個字符，字符的種類與數量可以自己根據字符畫的效果反復調試，
def get_char(gray_pix, alpha = 256):
"""將256灰度映射到指定字符上"""
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
return ascii_char[int(gray_pix/((256.0 + 1)/length))]灰度值：指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像
我們可以使用灰度值公式將像素的 RGB 值映射到灰度值：
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
再利用一個不重復的字符列表，灰度值?。ò担┑挠昧斜黹_頭的符號（在上定義的一個全局變量），灰度值大（亮）的用列表末尾的符號。
def transform(img_path):
"""對圖片進行處理"""
img = Image.open(img_path)
gray_img = img.convert('L')
width, height = img.size
# 將圖片進行縮放，使得最終結果更容易查看
rate = round(300.0 / width, 3)
rate2 = round(110.0 / width, 3)
width, height = int(width * rate), int(height * rate2)
gray_img = gray_img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
# 獲取每個像素點對應的字符
code_pic = ''
for i in range(height):
for j in range(width):
code_pic += get_char(gray_img.getpixel((j, i)))
code_pic += '\r\n'
return code_piimg.convert('L'), 就是把RGB彩色圖片轉為灰度圖片（利用上面的灰度公式）。為了展示方便，這里把圖片進行縮放，縮放比例為 rate。
通過雙重循環對每個像素點值進行轉化，轉化為指定的字符。
def save_txt(filename, content):
"""保存txt"""
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as wf:
wf.write(content)這是保存txt文本的寫法，是不是很簡潔。利用with關鍵詞，省去了close()函數的調用，使得代碼更加精簡。
if __name__ == '__main__':
img_path = 'timg.jpg'
txt_path = 'time.txt'
code_pic = transform(img_path)
save_txt(txt_path, code_pic)
print(code_pic)其實，整個源碼看下來，沒有難度，可以說非常簡單。是的，有難度的代碼，其實都是由一塊又一塊簡單的代碼構成。老老實實敲代碼，還是不要跟風學習負面網紅，生活應該來點正能量。
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